SOFTWARE
DE RECONOCIMIENTO DE SEÑAS
Secaira Mora Jose Isaac
Escuela
Superior Politécnica Agropecuaria De Manabí “Manuel
Félix López”
Calceta, Ecuador
demonio040894@hotmail.com
Resumen—El
presente trabajo tiene como finalidad dar a conocer los avances tecnológicos de la Inteligencia
Artificial de los últimos dos años, lo
cual se dará a conocer estos avances y ayudarán
a mejorar el estilo de vida y los problemas de millones de personas en el
mundo.
Palabras claves—gestos,
reconocimiento, Software.
I.
INTRODUCCIÓN
El Reconocimiento Gestual es el proceso de registrar un gesto del mundo
real, de analizar los parámetros capturados y de dar como resultado qué gesto
humano se ha realizado.
El Sistema de Captura de Movimiento es la solución electrónica o mecánica
que se encarga de transformar el movimiento puramente físico en información de
tipo digital.
Hoy en día, los Sistemas de Reconocimiento Gestual se encuentran en el
punto de mira de la mayoría de compañías importantes relacionadas con el
software de alguna manera.
El primer paso lo dieron las empresas relacionadas con los videojuegos,
buscando mejorar sus animaciones gráficas, añadieron los movimientos
registrados directamente de un cuerpo humano a la animación. Luego se buscó dar
un cambio radical a la interfaz humana de las videoconsolas y se añadieron
mandos inalámbricos con sensores inerciales
II.
DESARROLLO
DE CONTENIDOS
Software de reconocimiento de señas.
El software de PointGrab:
software de reconocimiento de gestos de la mano de
PointGrab se basa en singular, forma parte sofisticados y algoritmos que
trabajan junto con una cámara 2D estándar de detección de movimiento.
Tecnología innovadora y patentada de PointGrab ofrece diversas soluciones gesto
de mano para una variedad de plataformas y aplicaciones.
Las soluciones de PointGrab precisa y fiable rastrear los movimientos de
mano de hasta 5 metros, trabajando eficientemente en diferentes ambientes de
fondo y la iluminación, el apoyo a todos los colores de piel y el consumo de
energía de la CPU sólo marginal. El software proporciona un alto rendimiento
incluso con una cámara VGA en blanco y negro de bajo costo.
Los algoritmos sofisticados identificar el posicionamiento de coordenadas
X, Y de la mano con el fin de apoyar el control preciso del cursor. También
permiten la detección de gestos naturales e intuitivos de mano tales como GRAB
(cierre de la mano) que soporta todas las funcionalidades del ratón, incluyendo
mouse, haga doble clic en clic izquierdo, clic derecho y arrastrar y soltar. Además,
los algoritmos únicos pueden detectar simultáneamente y realizar un seguimiento
de las dos manos, lo que permite gestos naturales tales como zoom y rotar. La
tecnología de la base subyacente de software de reconocimiento de gestos de la
mano PointGrab, permite agregar y modificar gestos rápida y fácilmente.
Las soluciones de PointGrab están dirigidos principalmente a los
ordenadores, televisores y móviles (smartphones, tablets), con los siguientes
sistemas operativos: Windows 7, Windows 8, Linux y Android. Las soluciones
soportan una variedad de aplicaciones optimizadas para cada una de las
plataformas de destino. Con el fin de ayudar a los desarrolladores de
aplicaciones, PointGrab ofrece diferentes kits de desarrollo de software (SDK)
que permiten la integración de los gestos de la mano con aplicaciones tales
como juegos, interfaces de usuario personalizadas y mucho más.
El software
Flutter: Flutter es
una aplicacion de tecnología de reconocimiento de gestos con sede en San
Francisco, California, Estados Unidos (EE.UU.). Fundada por Navneet Dalal y
Mehul Nariyawala, la compañía recibió financiación en fase inicial de Y
Combinator y fue adquirida por Google en octubre de 2013.
Permite a los usuarios controlar aplicaciones como iTunes, Spotify, VLC y
QuickTime usando gestos con las manos. La aplicación utiliza la tecnología de
reconocimiento de gestos que funciona con la cámara web en el ordenador del
usuario. En lugar de requerir hardware separado, como el Kinect de Microsoft,
Flutter hace uso de la cámara web incorporada para reconocer los gestos de las
manos de una persona entre uno y dos metros de distancia.
El programa no requiere hardware caro y no está diseñado para los
movimientos grandes, como los que se utilizan cuando se juega juegos de video-,
lo que limita su uso a los derechos de navegación. La compañía prevé obtener un
beneficio por concesión de licencias de tecnología a las empresas de software
que luego puedan integrar Flutter en sus propias aplicaciones.
Nariyawala declaró: "Flutter quiere alimentar a los ojos de nuestros
dispositivos-de la misma manera que Siri funciona como los oídos del
iPhone". Flutter fue adquirida por Google en octubre de 2013 para los
EE.UU. 40 millones dólares
III.
CONCLUSIONES
El propósito de esta investigación es conocer sobre los
avances de los últimos dos años la inteligencia artificial, en este caso sobre software
de reconocimiento de señas los cuales permiten que los dispositivos
tecnológicos ser de mayor utilidad para las personas y permita tener una mayor
facilidad en lograr ciertas acciones.
También
se concluye que esta tecnología está beneficiando a varias ciencias hay que
recalcar que en la actualidad se está investigando bastante sobre estas app
para el bienestar común de las personas y la inclusión social.
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